Google Analytics 區隔、維度、指標各代表什麼

在 Google Analytics 或任何數據分析工具中，區隔（Segment）、維度（Dimension） 和 指標（Metric） 是三個重要的概念，它們幫助您更好地理解和分析數據。以下是每個概念的詳細解釋：

1. 區隔（Segment）

• 定義：區隔是一組符合特定條件的用戶或會話。這是一種篩選條件，讓您能夠將數據分組，進而分析某些特定行為或屬性的使用者群體。

• 範例：

  • 地理位置區隔：選擇來自特定國家或城市的用戶。

  • 新舊用戶區隔：查看新用戶和回訪用戶的行為差異。

  • 設備類型區隔：比較使用桌面和移動設備的用戶行為。

  • 轉換區隔：只篩選出完成轉換（例如購買或填寫表單）的用戶。

區隔允許您深入理解不同群體的行為和需求，並進行更有針對性的分析。

2. 維度（Dimension）

• 定義：維度是描述數據的屬性或特徵，它可以用來分組或分類您的數據。維度是描述「什麼」或「誰」的屬性，而不是衡量數值。

• 範例：

  • 來源/媒介（Source/Medium）：描述訪問者從哪裡來（例如，Google 搜尋、社交媒體、電子郵件等）。

  • 網頁URL（Page URL）：訪問者查看的網頁或頁面。

  • 地理位置（Country/City）：用戶來自哪個國家或城市。

  • 裝置類型（Device Type）：用戶使用的是手機、平板還是桌面。

維度是用來分類數據的，它有助於您理解數據的結構和背景。

3. 指標（Metric）

• 定義：指標是用來量化數據的數值，它代表了某一行為或活動的度量。指標通常是計數、總數或平均數，它幫助您衡量和評估數據。

• 範例：

  • 用戶數（Users）：訪問您網站的唯一用戶數。

  • 會話數（Sessions）：用戶在特定時間內的互動次數。

  • 跳出率（Bounce Rate）：單一頁面瀏覽後用戶離開的比例。

  • 平均頁面停留時間（Avg. Session Duration）：用戶在網站上的平均停留時間。

指標幫助您衡量網站或應用的表現，並跟蹤與目標或KPI相關的數據。

綜合範例：

假設您正在分析網站的表現，並且想要了解來自「社交媒體」的用戶的行為。您可以：

• 區隔（Segment）：選擇「來自社交媒體的用戶」。

• 維度（Dimension）：選擇「網頁URL」，來查看這些用戶查看了哪些頁面。

• 指標（Metric）：選擇「會話數」和「跳出率」，來衡量這些用戶的互動行為和網站的吸引力。

這樣您就能夠透過區隔、維度和指標來進行更精確的數據分析，並獲得具體的行為洞察。

小結：

• 區隔：定義特定群體的篩選條件。

• 維度：數據的分類或描述性特徵。

• 指標：數據的數值衡量，通常是用來計算或評估行為的。